Tomato's BLOG

리액트는 컴포넌트(component)를 중심으로 움직인다. 컴포넌트 만들고 컴포넌트가 데이터를 보여준다. What is component? - HTML 을 반환하는 함수! - "App"이라는 함수가 있으면 로 사용한다. - 이걸 JSX라고 하는데 react에서만 사용한다. Component 특징 - Index.js에서는 하나의 component(App)만 render할 수 있게 한다. - 다른 js 파일에서 component import하는 것은 아무 문제 없음. Props(Properties) function Hello(props){ return Hello World; } function App(){ return ( ); } 이런 식으로 Hello Component 안에 name="first"처럼 있는..

1. node js 다운받기 WSL(Ubuntu 20.04 LTS)에서 nodejs github을 참고해 다운받았다. 버전 14를 설치할 경우 명령어는 다음과 같다. $ curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash - $ sudo sudo apt-get install -y nodejs node -v 명령어를 통해 설치 완료와 버전을 확인하면 된다. 2. npm, npx 다운받기 우분투의 경우 npm을 별도로 설치해주어야 했다. $ sudo apt-get install -y build-essential 이 명령어를 통해 쉽게 설치 가능하다. 이후 npm이 잘 설치되었는지 확인하기 위해 npm -v를 입력해본다. create-react-app..

www.thesaurus.com/Thesaurus.com - The world's favorite online thesaurus!Thesaurus.com is the world’s leading online source for synonyms, antonyms, and more.www.thesaurus.com 영어 논문을 쓸 때면 같은 표현을 반복하기 십상이다. 이 사이트를 이용하면 좋은 유의어를 찾아주어 조금 더 괜찮은 글을 쓸 수 있(다고 한)다.

first를 second로 치환해보자. find 이 방법보다는 아래 rename명령어가 더 간단함 하위 디렉토리 파일 내용 치환 파일 내부 모든 first를 변경하는 명령어이다. $ find ./ -type f | xargs sed -i 's/first/second/g' 하위 디렉토리, 파일 이름 변경 파일 이름만 변경하는 명령어이다. $ find ./ -name "*first*" | sed -e 'p' -e "s/first/second/g" |xargs -n 2 mv mv 파일 혹은 디렉토리 이름 변경/이동 $ mv first.f second.f rename 이 명령어는 기본적으로 깔려있지는 않음 sudo apt-get install rename (ubuntu 기준)으로 설치해야 사용가능 다른 OS는 ..

import tensorflow_datasets as tfds train_dataset = tfds.load('iris', split='train[:80%]') valid_dataset = tfds.load('iris', split='train[80%:]') 'iris': 불러오고자 하는 데이터 셋 이름 split='train': 'train' set을 가져온다 만약 해당 데이터셋에 'test'와 'validation'이 있을 경우 불어올 수 있다. 'train[:80%]'는 80%까지 가져오겠다는 말 파이썬 문법처럼 음수도 사용가능. (e.g. 'train[-20%:]') 데이터 확인 train_dataset.take(5) 처음 데이터 5개를 리스트(?) 형식으로 반환해준다. X, y 분리 및 one ..

텐서플로우(Tensorflow)는 전에 사용하던 PyTorch와 모델 생성하는 방법이 조금달랐다. 그 과정을 정리해보려고 한다. 1. Import libraries import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.models import Sequential 2. Set input data (or preprocessing) 3. Define model 가장 단순한 모델: model = Sequential([ Dense(1, input_shape=[1]), ]) 만약 모델이 3-4-2 이라면 model = Sequential([ Dense(3, input_shape=..