Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파일이름
- 달리는사이
- 키체인초기화
- 딥러닝
- ipad
- NPM
- create-react-app
- 연구
- npx
- react
- AI엑스포
- AI 회사
- 국제인공지능대전
- 따릉이
- AI 전시
- 러닝
- 텐서플로우
- 단당류
- nodejs
- 6일차
- 리액트
- 화학구조
- 키체인
- 2022 AI EXPO
- tensorflow
- NRC
- 달리기
- Nike
- 런데이
- Running
Archives
- Today
- Total
목록딥러닝 (1)
Tomato's BLOG
[딥러닝] 텐서플로우 모델 만들고 시작하기
텐서플로우(Tensorflow)는 전에 사용하던 PyTorch와 모델 생성하는 방법이 조금달랐다. 그 과정을 정리해보려고 한다. 1. Import libraries import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.models import Sequential 2. Set input data (or preprocessing) 3. Define model 가장 단순한 모델: model = Sequential([ Dense(1, input_shape=[1]), ]) 만약 모델이 3-4-2 이라면 model = Sequential([ Dense(3, input_shape=..
개발
2021. 2. 4. 17:31